На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года воплощённый интеллект впервые стал ключевым направлением наряду с интеллектуальными вычислениями. По мере того как автономное вождение пересекает порог крупномасштабной коммерциализации, интеллектуальные агенты переопределяют автомобильный терминал, а разрыв между проникновением и уровнем использования становится новым вызовом.
Воплощённый интеллект занимает центральное место на WAIC
В июле 2026 года седьмая Всемирная конференция по искусственному интеллекту открылась одновременно на трёх площадках в Шанхае. Заметным изменением стало то, что воплощённый интеллект впервые стал ключевым направлением наряду с интеллектуальными вычислениями, причём каждый сектор собрал более 200 экспонентов. В выставочном зале даже работала реальная автомобильная производственная линия, а гуманоидные роботы участвовали в производственных операциях, таких как укладка модулей аккумуляторов и подключение жгутов проводов.
Автомобильная индустрия становится наиболее важным полигоном для перехода ИИ из виртуального мира в физический. На фоне давления на автомобильном рынке в первой половине 2026 года практически все автопроизводители ищут новые точки роста через интеллектуализацию.
Автономное вождение пересекает порог крупномасштабной коммерциализации
Данные, обнародованные Министерством промышленности и информационных технологий Китая, впечатляют: в 2026 году проникновение легковых автомобилей, оснащённых комбинированными системами помощи при вождении, достигло 70%, при этом модели с функцией NOA превысили 30% проникновения. Восемь лет назад этот показатель был ниже 5%. Доклад McKinsey «Понимание китайского потребителя автомобилей 2026» показывает, что 80% респондентов рассматривают городской NOA как важный фактор при принятии решения о покупке автомобиля. Интеллектуальное вождение эволюционировало от технической концепции до ключевого фактора при принятии решения о покупке.
На WAIC 2026 инсайдеры отрасли высказали суждение: «2026 год — первый год крупномасштабной коммерциализации автономного вождения». Несколько ключевых сигналов подтверждают эту оценку:
- JiuShi Intelligence в первый день конференции объявила о достижении серийного производства решения для автономного вождения L4 без карт, став первой компанией в мире, сделавшей это. Её визуально-ориентированный подход с вспомогательным LiDAR сжимает циклы развёртывания транспортных средств с одного месяца до одного дня. Решение достигло 30% проникновения в новые эксплуатационные маршруты, а совокупный пробег без карт L4 к концу июля, как ожидается, превысит 40 000 км
- Система интеллектуального вождения ASD Qianli Technology установлена на более чем 500 000 транспортных средств, охватывая 19 моделей, включая Zeekr, Lynk & Co, Galaxy и smart, с коэффициентом активации 92%
| Компания | Ключевой прорыв | Ключевые данные |
|---|---|---|
| JiuShi Intelligence | Серийное производство решения L4 без карт | Развёртывание с 1 месяца до 1 дня, 40 000 км пробега |
| Qianli Technology | Система интеллектуального вождения ASD | 500 000 ТС, 19 моделей, 92% активация |
| WeRide | Физическая ИИ-модель WeRide WITT | Экономия 98% стоимости Token, беспилотная эксплуатация в 4 городах |
| Huawei | Ascend 950 SuperPoD | 8 192 взаимосвязанных чипа, кластер на 500 тыс. карт |
Интеллектуальные агенты переопределяют автомобиль
Если автономное вождение решает вопрос «как едет автомобиль», то другой чёткий тренд на WAIC 2026 — «как автомобиль понимает человека».
Qianli Technology в сотрудничестве с Geely Automobile и StepFun представила автомобильного «супер-агента» Super Eva, официально запущенного на Zeekr 8X. На базе новейшей агентной модели StepFun Step 3.7 Flash он достигает ключевой трансформации: от режима команд «вопрос-ответ» к режиму «выполнение задачи одной фразой» с нечётким семантическим пониманием. Пользователям больше не нужно отдавать точные команды — система самостоятельно понимает намерение, разбивает задачи и выполняет их. Голосовое управление вождением может координироваться с системой ADAS для выполнения перестроений и объезда препятствий, а сервисы lifestyle, такие как бронирование билетов, ресторанов и доставка еды, также могут выполняться голосом.
Председатель StepFun и председатель Qianli Technology Инь Ци высказал суждение на открытии конференции: сочетание моделей интеллектуальных агентов и продуктов следующего поколения станет следующей волной взрывного роста ИИ. По его мнению, интеллектуальные агенты — это не просто чат-боты, а системы, способные воспринимать внешний физический мир, понимать глубокие воспоминания и предпочтения пользователей, а также принимать комплексные решения и выполнять задачи.
Этот когнитивный сдвиг глубоко влияет на стратегии автопроизводителей:
- Генеральный директор Li Auto Ли Сян объявил, что стратегия компании больше не ограничивается «созданием мобильного дома», а сосредоточена на превращении автомобиля в воплощённого интеллектуального робота, входящего в физический мир. Li Auto инвестировал 33 миллиарда юаней в НИОКР за последние три года, бюджет НИОКР на 2026 год составляет примерно 12 миллиардов юаней, из которых около 50% связано с ИИ
- Дочерняя чиповая компания NIO Anhui Shenji дебютировала с самостоятельной экспозицией, представив чип «Shenji NX9031» и контроллер домена. Чип имеет более 50 миллиардов транзисторов и 32-ядерную архитектуру ЦПУ, изготовлен по 5-нанометровому автомобильному технологическому процессу, совокупные отгрузки превысили 300 000 единиц. Подход Shenji заключается в переносе технологий восприятия транспортного средства, управления в реальном времени и функциональной безопасности в сценарии воплощённого интеллекта, такие как гуманоидные роботы и беспилотные логистические транспортные средства
- Huawei Ascend 950 SuperPoD впервые был публично представлен на WAIC. Один суперузел поддерживает до 8192 чипов с высокоскоростным соединением, масштаб кластера расширяем до 500 000 карт, что означает официальный вход отечественных ИИ-вычислительных кластеров уровня 10 000 карт в коммерческую эксплуатацию
Разрыв доверия за растущим проникновением
Несмотря на частые технологические прорывы, неоспоримая реальность заключается в том, что быстро растущее проникновение не равно глубокому принятию пользователями.
Глубокое исследование владельцев Soochow Securities показывает, что только 31% владельцев «часто используют» городской NOA, в то время как 20% прямо заявляют, что «боятся использовать». Генеральный директор YuanRong QiXing Чжоу Гуан отметил, что в 2025 году проникновение городского NOA составляло около 15%, а лояльность пользователей — около 20-30%.
В чём проблема? С одной стороны, антропоморфизация системы недостаточна — торможение резкое, перестроения нерешительные, а стратегии маневрирования на перегруженных перекрёстках чрезмерно консервативны. С другой стороны, распределение ответственности неясно — «если что-то случится, пока он едет, чья это вина?» Это в точности иллюстрирует, что между технологическим прорывом и коммерческим развёртыванием остаётся разрыв пользовательского опыта и выстраивания доверия.
Генеральный директор Qianli Intelligence Driving Чэнь Ци далее развил: автономное вождение переживает парадигмальный скачок от «ассистированного вождения» к «воплощённому вождению». Автомобиль больше не пассивно ждёт команд, а активно понимает, активно обслуживает и активно действует.
От «постройки автомобиля» к «самостоятельному вождению и пониманию»
Если рассматривать всё автомобильное на WAIC 2026 вместе, несколько трендов уже довольно ясны: автономное вождение технически пересекает порог крупномасштабного развёртывания. Серийное производство решений без карт, стремительно растущие объёмы установки и непрерывно растущее проникновение всё к этому указывают. Но между технологическим прорывом и доверием пользователей остаётся разрыв — высокое проникновение не равно высокому использованию, и это именно та ключевая проблема, которую нужно решить дальше.
В то же время само определение автомобиля переписывается. Интеллектуальные агенты в транспортных средствах, стратегии воплощённого интеллекта и расширение автомобильных чипов на робототехнику — эти изменения означают, что автомобильная индустрия переходит от традиционной модели «постройки автомобилей» к модели «управления автомобилем». Автомобиль больше не просто аппаратный продукт, а платформа, несущая интеллектуальные сервисы. Больше информации на EX1000.COM.
