Momenta объявила, что её Robotaxi официально получила разрешение на дорожное тестирование интеллектуальных подключенных автомобилей в Шэньчжэне, и в ближайшее время начнёт полевые испытания. Таким образом, сеть тестирования Robotaxi Momenta в Китае охватывает четыре города: Шанхай, Сучжоу, Уси и Шэньчжэнь, а также зарубежные операции в Мюнхене и Абу-Даби.
Шэньчжэнь стал четвертым городом для тестирования Robotaxi
21 июля 2026 года Momenta официально объявила, что её Robotaxi получила разрешение на дорожное тестирование интеллектуальных подключенных автомобилей в Шэньчжэне, и в ближайшее время начнётся полевое тестирование. Это станет четвертым основным городом развертывания Robotaxi Momenta в Китае после Шанхая, Сучжоу и Уси (который получил разрешение на тестирование и демонстрационные заявки в январе 2026 года).
Шэньчжэнь, являясь одним из ведущих центров индустрии автономного вождения в Китае, обладает комплексной инфраструктурой тестирования интеллектуальных подключенных автомобилей и системой политической поддержки. Выбор Шэньчжэна в качестве первого города для развертывания Robotaxi в дельте реки Чжуцзян означает расширение зоны тестирования Momenta с дельты реки Янцзы на дельту реки Чжуцзян.
Хронология тестирования Robotaxi Momenta в Китае:
- Шанхай: ранний пилотный город
- Сучжоу: ранний пилотный город
- Уси: разрешение на тестирование и демонстрацию — январь 2026
- Шэньчжэнь: разрешение на дорожное тестирование — июль 2026
Глобальная сеть тестирования обретает форму
Momenta проводит мультигородскую экспансию внутри страны одновременно с синхронным зарубежным развертыванием. Помимо четырёх китайских городов, сервисы Robotaxi Momenta уже функционируют в Мюнхене (Германия) и Абу-Даби (ОАЭ), с планами расширения на другие регионы Европы, Сингапур и Японию.
Такая мультирегиональная схема тестирования преследует чёткую стратегическую цель — подвергать систему автономного вождения воздействию различных правил дорожного движения, дорожных условий и привычек вождения, тем самым повышая её способность к обобщению и безопасность.
| Регион | Город | Статус | Сроки |
|---|---|---|---|
| Внутренний | Шанхай | В эксплуатации | Ранний пилот |
| Внутренний | Сучжоу | В эксплуатации | Ранний пилот |
| Внутренний | Уси | Демо-режим | Январь 2026 |
| Внутренний | Шэньчжэнь | Разрешение на тесты | Июль 2026 |
| Зарубежный | Мюнхен | В эксплуатации | План 2026 |
| Зарубежный | Абу-Даби | В эксплуатации | План 2026 |
Технологическая база: мировая модель R7 и эффект маховика
Мировая модель обучения с подкреплением R7 от Momenta, выпущенная в апреле 2026 года, уже развёрнута в приложениях автономного вождения уровня L4. R7 использует трёхуровневую архитектуру:
- Уровень предобучения мировой модели: сжимает физические законы
- Симуляционный уровень: моделирует различные редкие сценарии
- Уровень обучения с подкреплением: оптимизирует автономное принятие решений
SAIC Volkswagen ID.ERA 9X стал первым в мире серийным автомобилем, оснащённым мировой моделью R7, 8 июля, что ознаменовало переход модели от симуляции к масштабируемому реальному развёртыванию.
Интеллектуальное решение Momenta для массового производства установлено на более чем 800 000 автомобилей, а совокупное количество назначенных моделей превышает 200. Эти реальные данные, собранные автомобиль за автомобилем на реальных дорогах, ускоряют развитие бизнеса Robotaxi — то, что Momenta называет «эффектом маховика».
Партнёрства с платформами мобильности сокращают путь к коммерциализации
Momenta заключила партнёрства с мировыми лидерами мобильности, включая Uber, Grab, Lumo и Xiangdao Mobility. Совместный проект Robotaxi Uber-Momenta выбрал Мюнхен (Германия) в качестве города запуска, с планами начала коммерческих операций в 2026 году.
Для наблюдателей на рынках Центральной Азии и России глобальная траектория Momenta посылает важный сигнал: китайские технологии автономного вождения переходят от внутренних рынков к глобальному экспорту, а темпы масштабного развёртывания Robotaxi могут оказаться быстрее, чем ожидалось. EX1000.COM будет продолжать отслеживать прогресс глобальной коммерциализации технологий автономного вождения.
