Глава направления интеллектуального вождения Huawei Цзинь Юйчжи подтвердил, что L3 является критически важным мостом от ассистирующих систем к полной автономии, который нельзя пропустить. Huawei инвестировала 18 млрд юаней в экосистему Qiankun, система установлена на более чем 1,7 млн автомобилей, накопленный пробег с ассистирующим вождением превысил 10 млрд км.
Основное значение L3: техническая веха передачи ответственности
В эволюции технологий автономного вождения Huawei пытается определить «непропускаемый» путь. Старший вице-президент Huawei и генеральный директор Yinwang Intelligent Цзинь Юйчжи недавно чётко заявил, что L3 является критически важным мостом от ассистирующих систем к полностью автономному вождению — этапом, который нельзя обойти ни с технической, ни с промышленной точки зрения.
Ключевой аргумент Цзиня заключается в том, что переход от L2 к L3 — это не просто техническое обновление, а кардинальное изменение субъекта ответственности — ответственность за аварии переходит от водителя к производителю автомобиля или поставщику системы автономного вождения. Такой переход требует не только прорывных технологий, но и соответствующей правовой базы, а также времени для адаптации пользователей. Поэтому переходный этап необходим для дальнейшего развития отрасли.
Он также отметил, что L3 и L4 — не взаимоисключающие понятия, а отдельные вехи на одной траектории к полной автономии. Чтобы достичь уровня безопасности L4, превышающего человеческий в десять и более раз, единственный путь — накопление реальных дорожных данных на этапе L3 и постепенная адаптация пользователей.
Техническая база Huawei Qiankun: данные и масштаб как двойной драйвер
Huawei построила конкурентное преимущество системы Qiankun на двух ключевых показателях:
- Масштаб парка: По состоянию на апрель 2026 года система Qiankun ADS установлена на 1,7 млн автомобилей, с прогнозом превышения 3 млн к концу года, охватывая 28 платформ, включая Avatr, Deepal, Voyah и Harmony Intelligent Mobility
- Пробег данных: Накопленный пробег с ассистирующим вождением превысил 10 млрд км, совершено более 280 млн автоматических парковок, система активной безопасности предотвратила 4,79 млн потенциальных столкновений
По данным отчёта Huawei «Safe Mobility Report», автомобили с системой Qiankun ADS в режиме ручного управления проезжают в среднем 5,17 млн км между серьёзными столкновениями (срабатыванием подушек безопасности или преднатяжителей ремней) — в 2,87 раза больше, чем национальный средний показатель в 1,8 млн км. В режиме ассистирующего вождения этот показатель достигает 7,57 млн км, что составляет 4,2-кратное улучшение безопасности.
| Показатель | Национальный средний | Qiankun ADS ручной режим | Qiankun ADS ассистирующий режим |
|---|---|---|---|
| Интервал между серьёзными столкновениями | 1,8 млн км | 5,17 млн км | 7,57 млн км |
| Коэффициент безопасности | 1,0x | 2,87x | 4,2x |
| Источник данных | Статистика дорог Китая | Система Huawei Qiankun | Система Huawei Qiankun |
Отраслевая дорожная карта: три волны и ключевой момент 2027 года
Huawei разделяет развитие автономного вождения на «три волны»:
- Первая волна (2015–2022): Электрификация, снижение стоимости поездок
- Вторая волна (2022–2027): Интеллектуализация, повышение безопасности и снижение нагрузки на водителя
- Третья волна (2027+): Автоматизация, переопределение стандартов безопасности и массовое развёртывание роботакси и логистических флотов
Конкретный график уже достаточно ясен:
- 2026 год: Дорожные испытания highway L3 проводятся в семи городах — Пекине, Шанхае, Гуанчжоу, Шэньчжэне, Хэфэе, Ухане и Чунцине, в этом году запускаются пилотные программы
- 2027 год: Массовое коммерческое развёртывание highway L3, одновременный старт городских пилотных программ L4
- Долгосрочная перспектива: L3 достигает массового распространения, L4 входит в стадию ранней коммерциализации
Стоит отметить, что инвестиции Huawei в экосистему Qiankun в 2026 году достигли 18 млрд юаней (около 2,6 млрд долларов), примерно 10 млрд юаней из которых направлены на вычислительную инфраструктуру для обучения систем следующего поколения. Цзинь Юйчжи объявил 2026 год «годом начала эры глобального автономного вождения», отметив, что Китай и США параллельно продвигаются к коммерциализации L3.
Отраслевая конкуренция: от дебатов о маршрутах к экосистемной борьбе
Huawei — не единственный игрок, делающий ставку на L3. Министерство промышленности и информатизации Китая в 2025 году одобрило первые две партии моделей L3 для дорожных пилотов, в 2026 году продолжается упорядоченный запуск дополнительных одобрений. Автопроизводители, включая GAC, Changan, Voyah, IM Motors, XPeng и FAW-Volkswagen, уже раскрыли прогресс в развёртывании L3.
В отрасли существуют и альтернативные точки зрения. Генеральный директор Zhuoyu Technology Шэнь Шаоцзе считает, что в эпоху больших моделей L2, L3 и L4 могут развиваться из общей технической базы, и прямой переход к L4 помог бы прояснить границы ответственности. Однако постепенный подход Huawei нашёл отклик на уровне политики — совместные рекомендации MIIT и Министерства юстиции прямо указывают, что производители несут основную ответственность за инциденты с автономным вождением уровня L3 и выше, что обеспечивает ключевую правовую поддержку технологии L3.
Цзинь также раскрыл, что Huawei сотрудничает с тремя страховыми компаниями в области инноваций страхования интеллектуального вождения. По его мнению, конкуренция между автопроизводителями распространяется на смежные сферы — страхование, послепродажное обслуживание, но безопасность остаётся главным приоритетом — травмы людей невозможно компенсировать простым ремонтом автомобиля.
С точки зрения зарубежных покупателей и дилеров, технологическое накопление и масштабные преимущества Huawei в сфере интеллектуального вождения становятся ключевым дифференциатором китайских умных автомобилей на экспортных рынках. Для покупателей на рынках Центральной Азии и России, для которых интеллектуальные системы вождения являются важным фактором при выборе, понимание зрелости технологии L3 и темпов её внедрения в Китае станет критически важной переменной в принятии закупочных решений. Больше новостей о технологиях автономного вождения — на EX1000.COM.
